Implementacija vtičnika Vamp za segmentacijo zvočnih posnetkovFARTEK, TIMOTEJ (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) digitalno procesiranje zvokadigitalno procesiranje signalovVampVampysegmentacijaSonic VisualiserZa arhive zvočnih posnetkov je zelo pomembna digitalizacija, saj se s tem povečuje trajnost hranjenih podatkov. Pri tem se odpre mnogo poti za njihovo semantično obdelavo. Ta naloga se ukvarja s segmentacijo zvočnih posnetkov, torej s smiselnim ločevanjem med govorom in glasbo v zvočnih posnetkih, kar je lahko koristno na primer za radijske postaje ali spletne glasbene knjižnice, kot sta Spotify in Netflix. Tekom te diplomske naloge je bil razvit delujoč algoritem za segmentacijo zvočnih posnetkov, ki za vhod prejme zvočni signal v frekvenčni domeni (to pomeni, da je transformiran z Diskretno Fourierjevo transformacijo), kot izhod pa vrne seznam značilk z določenim časovnim žigom in verjetnostjo, da je na mestu posameznega časovnega žiga zvok klasificiran v razred glasba. Implementiran je v obliki vtičnika Vamp in s pomočjo ovojnega vtičnika Vampy sprogramiran v programskem jeziku Python. Analizirala se je tudi hitrost vtičnika v primerjavi z drugimi, že obstoječimi implementacijami segmentacijskega algoritma.20182018-02-26 12:13:57Diplomsko delo/naloga99956VisID: 20201sl