Kompresija slik s pomočjo linearne regresije in delitve slike na ploske sektorje.PRIMOŽIČ, GAŠPER (Avtor) Kristan, Matej (Mentor) kompresijaračunalniklinearna regresijaV diplomskem delu predlagamo novo metodo izgubnega ali neizgubnega stiskanja slik. Slike so v njihovi osnovni obliki, v računalniku predstavljene kot dvodimenzionalna polja intenzitet treh različnih barvnih kanalov. Barvni model slike spremenimo v takšnega, ki minimizira kovarianco med intenzitetami vseh barvnih kanalov, hkrati pa varianco maksimizira na enem samem kanalu. S pomočjo sektorizacije, posamezne barvne kanale razrežemo na sektorje, katerega intenzitete so sebi podobne. Intenzitete vseh stolpcev in vrstic dobljenih sektorjev aproksimiramo s pomočjo regresijskih funkcij prve stopnje. Tako za vsak sektor slike, namesto vseh intenzitet, ohranimo le koeficiente, ki opisujejo priležne premice in na ta način dosežemo kompresijo. Ker so lokacije intenzitet vrstice ali stolpca vnaprej znane, lahko postopek iskanja koeficientov tovrstnih premic okrajšamo. Prav tako pa metoda predstavlja tudi možnost paralelizacije korakov kompresije in dekompresije, saj se glavnina računanja izvaja z matrikami, za kar pa so moderni procesorji in grafične kartice specializirani. Predstavimo tudi evalvacijo predstavljene metode. S pomočjo numeričnih orodij ocenjevanja kakovosti rekonstrukcij in statistične analize pokažemo, da se prednosti metode izkažejo pri močno stisnjenih slikah, katere so po večini ploske.20172017-12-22 12:30:04Diplomsko delo/naloga99047VisID: 20248sl