<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Odkrivanje šahovskih motivov z analizo očesnih premikov šahista</dc:title><dc:creator>Uršič,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bratko,	Ivan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>sledenje gibanja očesa</dc:subject><dc:subject>reševanje problemov</dc:subject><dc:subject>modeli človekovega reševanja problema</dc:subject><dc:subject>šahovski motivi</dc:subject><dc:subject>taktični šahovski problemi</dc:subject><dc:subject>šah</dc:subject><dc:description>Ko šahist išče najboljšo potezo v dani poziciji, v mislih preiskuje drevo možnih nadaljevanj partije. Da lahko obvlada veliko kombinatorično zahtevnost tega drevesa, si šahist pomaga z značilnimi šahovskimi motivi, kot so dvojni napadi ali vezave figur. V tem delu poskušamo iz posnetka očesnih premikov šahista med reševanjem problema avtomatsko detektirati motive, ki jih je šahist uporabljal med reševanjem. Razvili smo formulo, ki podatke, pridobljene s sledenjem očesnim premikom med reševanjem problema, pretvori v pripadnosti vnaprej določenim šahovskim motivom, ki se nahajajo v poziciji. Rezultate smo analizirali najprej ročno, ter jih primerjali z retrospekcijami šahistov, izvedenimi po opravljenem poskusu. Nato smo časovne vrste pripadnosti motivom na različne načine prilagodili potrebam strojnega učenja, ter z uporabo nevronske mreže napovedali šahistove odgovore in napovedi ovrednotili. Razvita metoda za določanje pripadnosti motivom deluje zadovoljivo, ni pa odporna na primere, kjer obstaja visoka stopnja medsebojnega prepletanja motivov.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-10-13 10:05:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96741</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 19491</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
