<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prepoznava tekačev na slikah</dc:title><dc:creator>GRGIČ JELEN,	MIHA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Batagelj,	Borut	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>detektor objektov</dc:subject><dc:subject>detektor oseb</dc:subject><dc:subject>prepoznava številk</dc:subject><dc:subject>optična prepoznava znakov</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>OpenCV</dc:subject><dc:subject>selektivno iskanje</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo razvili rešitev za identifikacijo tekačev na fotografijah športnih prireditev. Za dosego tega cilja, smo izdelali postopek, ki na fotografiji najprej izolira posamezne osebe, nato za vsako osebo izračuna tarčno regijo v kateri se najverjetneje nahaja štartna številka. V naslednjem koraku izvede segmentacijo tarčne regije in izolira posamezne števke. Nato vsak izsek, ki je potencialno števka poskušamo prepoznati z optičnem branjem znakov z uporabo orodja TesseractOCR. Na koncu prepoznane števke dodatno filtriramo in združimo v štartno številko. Predstavljena so vsa uporabljena orodja ter teorija in principi kako sploh delujejo. Nekoliko bolj podrobno smo se posvetili samim detektorjem objektov, saj je ta del ključen za uspešnost celotnega postopka. Opisan je tudi razvit uporabniški vmesnik, ki nam močno olajša pregledovanje fotografij in vizualizacijo rezultatov. Na koncu pregledamo nerešene probleme ter nekaj idej za nadaljni razvoj.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-10-09 12:20:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96665</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 20103</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
