<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Mobilna aplikacija za razpoznavanje objektov iz več pogledov</dc:title><dc:creator>Račič,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kristan,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>mobilne naprave</dc:subject><dc:subject>razpoznavanje objektov</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo opisuje problem klasifikacije objektov na sliki s pomočjo mobilne aplikacije. Podrobneje smo preizkusili implementacijo Inception, ki z uporabo okolja Tensorflow \cite{tensor} omogoča enostavno spremljanje in optimizacijo učenega procesa klasifikatorja. Zajeli smo specialno zbirko za realistično objektivno analizo delovanja aplikacije. Predstavili smo dobre prakse v procesu učenja in vpliv parametrov, kot sta število iteracij in učnih primerov. Vso znanje smo uspešno uporabili in klasifikator prilagodili razpoznavanju na izbrani domeni za doseganje želenih rezultatov in uspešno klasifikacijo objektov iz različnih pogledov. S pomočjo okolja Android Studio smo tudi generirani razpoznavalnik prenesli na mobilno napravo.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-25 14:19:52</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95928</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 20367</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
