<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Preverjanje predtekmovalnih stanj s pomočjo barvnega testa v rokometu</dc:title><dc:creator>Hrovat,	Peter	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kajtna,	Tanja	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>predtekmovalno stanje</dc:subject><dc:subject>barvni test</dc:subject><dc:subject>rokomet</dc:subject><dc:description>Namen diplomskega dela je raziskati in predstaviti možnost napovedovanja učinkovitosti igralk z barvnim testom v rokometu. S pomočjo podatkov o kvaliteti igre igralk članic ŽRK Krim, ter rezultati barvnega testa, ki so ga reševale pred tekmami, smo skušali ugotoviti, ali obstaja možnost zanesljivega ugotavljanja njihovega predtekmovalnega stanja na podlagi barvnega testa. Na njihovo predtekmovalno stanje sklepamo na podlagi podatkov o kvaliteti njihove igre, te pa imamo v obliki izračunanega indeksa uspešnosti, ter ekspertne ocene uspešnosti igralke. Oboje je podano za vsako igralko in vsako tekmo posebej, za raziskavo pa smo uporabili povprečne vrednosti teh podatkov. Skušali smo ugotoviti, ali lahko na podlagi parametrov barvnega testa statistično značilno napovemo vrednosti ekspertne ocene in/ali indeksa uspešnosti. Za obdelavo podatkov smo uporabili program SPSS, v katerem smo izvedli korelacijsko analizo s Pearsonovim koeficientom, ter regresijsko analizo za vsako neodvisno spremenljivko (indeks uspešnosti in ekspertno oceno) posebej. Korelacijska analiza ni pokazala nobene korelacije indeksa uspešnosti ali ekspertne ocene s katerim od parametrov barvnega testa, je pa pokazala povezave med samimi parametri. Oba modela regresijske analize sta se v splošnem izkazala za neprimerna, vendar se je parameter »uravnoteženost« pokazal kot primernega za napovedovanje indeksa uspešnosti.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-21 08:22:58</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95751</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 19197</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 5273265</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
