Učinkovitost prepoznave izbranih črkovnih vrst s pomočjo OCR programskih orodijBoršič, Blaž (Avtor) Urbas, Raša (Mentor) Možina, Klementina (Komentor) optično prepoznavanje znakovOCRčrkovna vrstaznakbesediloDanes obstajajo številne različice programskih orodij za optično prepoznavanje znakov (ang. Optical character recognition; krajše OCR), ki omogočajo optično prepoznavo in digitalizacijo nabora različnih znakov in črkovnih vrst. OCR programska orodja se razlikujejo v načinu delovanja in kakovosti prepoznave, rezultati pa so lahko zelo različni. Največkrat se težave pojavijo pri prepoznavi nabora znakov kompleksnejših in nenavadnih črkovnih vrst, pogosto težave delajo tudi posebni znaki (npr. šumniki) in besedila postavljena v preglednicah. V teoretičnem delu diplomske naloge je predstavljena zgodovina OCR programov, njihov način delovanja, opis izvedbe digitalizacije in izboljšave prepoznavanja. Poleg omenjenega, so predstavljene tudi lastnosti optičnih čitalcev in programskih orodji za optično prepoznavanje znakov. V nalogi so opredeljene bistvene razlike med prosto dostopnimi in plačljivimi OCR programi, podane so tudi smernice izbire primernosti OCR programov za lastno uporabo. V eksperimentalnem delu naloge je predstavljena opravljena študija načina prepoznave posameznih izbranih črkovnih vrst s pomočjo plačljivih in brezplačnih OCR programov. V ta namen je bila izdelana ustrezna grafična predloga, ki vsebuje različno definirane in oblikovane elemente izbranih črkovnih vrst. Za primerjavo kakovosti pretvorbe sta bili poleg posameznih znakov v grafično predlogo dodani tudi preglednica s podatki in fotografija z besedilom. Na podlagi dobljenih rezultatov je bila opravljena natančna analiza, ki je omogočila možnost podajanja oz. predlaganja najugodnejše rešitve uporabe določenega brezplačnega OCR programskega orodja.20172017-09-20 14:11:16Diplomsko delo/naloga95394VisID: 57283sl