<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Analiza relacij med valutnim trgom in družabnimi omrežji</dc:title><dc:creator>Gabrovšek,	Peter	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Mozetič,	Igor	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>študija dogodkov</dc:subject><dc:subject>valutni trg</dc:subject><dc:subject>Twitter</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:description>Družabna omrežja nezadržno rastejo, kot tudi njihov vpliv na vsa področja življenja. V naši nalogi smo raziskovali in analizirali odnose med valutnim trgom (imenovanim tudi Forex) in družabnimi omrežji. Posebej smo analizirali vsebine, ki zadevajo valutni tečaj EUR/USD zaradi velikega trgovalnega obsega tega para. Družabno omrežje Twitter smo analizirali v obdobju treh let.

Zbrali smo podatke o gibanjih valutnega tečaja, podatke o dogodkih in tvite. Tvite smo anotirali na podlagi vsebine oziroma pričakovanj avtorjev glede gibanja tečajev. Z analizo uporabnikov Twitterja in tvitov v povezavi z EUR in USD smo odkrili skupine uporabnikov z različnimi obnašanji. Na podlagi ugotovitev smo razvili model za klasifikacijo uporabnikov v skupine. Ustvarjen model predstavlja osnovo raziskave in ugotovitev.

Razvili smo spletno aplikacijo za prikaz podatkov, pregled podatkov in prikaz rezultatov analiz. Aplikacija nam omogoča hitro analizo in razhroščevanje le-te.

Dogodki povezani z EUR in USD imajo velik vpliv na gibanje tečajev. Analizirali smo povezave med gibanji tečajev na Forexu in sentimentom tvitov v času okoli dogodkov. Analizirali smo uspešnost napovedovanja različnih skupin uporabnikov v času dogodkov (npr. izjave vplivnih finančnih ustanov v EU in ZDA). Običajno se to izrazi v povečanem številu tvitov. Skupine uporabnikov se razlikujejo v moči napovedovanja valutnih gibanj. Nekatere skupine uporabnikov so pri napovedovanju valutnih gibanj celo uspešnejše od poklicnih analitikov, kar potrjuje uspešnost našega modela.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-15 13:04:47</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95134</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 19361</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
