Samovzorčenje v analizi sotveganjBOHANEC, NAJA (Avtor) Pohar Perme, Maja (Mentor) sotveganjaštevilo izgubljenih letsamovzorčenjeanaliza preživetjaV delu obravnavamo samovzorčenje v analizi preživetja. Za to vejo statistike je značilno krnjenje, ki je posebna oblika nepopolnih podatkov. Natančno so opisani štirje različni načini samovzorčenja v analizi preživetja, vključena pa je tudi njihova prilagoditev za delo s sotveganji, kjer nas zanima več različnih vrst dogodkov. Poleg klasične Kaplan-Meier metode samovzorčenje uporabimo tudi pri analizi števila izgubljenih let. Glavni rezultati dela so pridobljeni s pomočjo simulacij, ki so razdeljene na tri sklope, in sicer simulacije na enostavnih podatkih, simulacije na podatkih s sotveganji ter imitacijo resničnih podatkov in delo s populacijskimi tabelami. Razultati nakazujejo, da sta enostavno in pogojno izmed obravnavanih najboljša načina samovzorčenja. Pokažemo tudi, zakaj je uporaba samovzorčenja koristna v praksi. Samovzorčenje pri analizi števila izgubljenih let poleg variabilnosti na vzorcu upošteva tudi variabilnost demografskih spremenljivk, ki se jih uporablja pri delu s populacijskimi tabelami. Brez samovzorčenja so intervali zaupanja pri majhnem številu dogodkov lahko zelo nenavadnih oblik, ki vsebinsko niso smiselni, kar pa lahko v veliki meri odpravimo z uporabo te metode.20172017-09-13 13:54:47Magistrsko delo/naloga95068VisID: 39861sl