<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prototip sistema za zaznavanje trkov plovil</dc:title><dc:creator>Krašovec,	Andraž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Curk,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>plovilo</dc:subject><dc:subject>osamelci</dc:subject><dc:subject>zbirka podatkov</dc:subject><dc:subject>pospešek</dc:subject><dc:subject>zaznavanje trkov</dc:subject><dc:description>Biti lastnik plovila ali flote plovil je stresna naloga, še posebej, če s plovilom upravlja nekdo drug ali pa je plovilo nenadzorovano privezano v marini. Zgodi se lahko marsikaj. Plovilo lahko trči v drugo plovilo, obalo ali drug objekt. Za oddaljen nadzor plovil obstaja mnogo naprav, ki so zmožne lastniku posredovati marsikatero informacijo. Vendar taka, ki bi omogočala zaznavo trka, še ni ponujena na tržišču. V ta namen se v zadnjem obdobju v naprave vgrajujejo pospeškometri. Zgolj podatki, ki jih ti senzorji beležijo, niso prav koristni, dokler se jih ne osmisli. Zato je cilj diplomske naloge osmisliti pridobljene podatke. Ker trki na morju niso prav pogosti, je večina podatkov, ki se lahko kvalificirajo kot trk, lažno pozitivnih. Za boljše razumevanje smo podatke iz senzorjev povezali s podatki o vremenu, poiskali korelacije med meritvami pospeškometra in ostalimi atributi ter klasificirali vsako večje odstopanje vrednosti pospeškometra. Uspeli smo razložiti približno tri četrtine takih točk in tako pripraviti podatke na nadaljnjo obdelavo, najverjetneje z metodami strojnega učenja.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-13 12:59:46</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95064</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 20173</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
