<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Karakterizacija časovnih vrst vektorjev značilk prehodnih epizod segmenta ST elektrokardiograma</dc:title><dc:creator>PIRNAR,	ŽIGA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jager,	Franc	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>ambulantni elektrokardiogram</dc:subject><dc:subject>Long-Term ST Database</dc:subject><dc:subject>transformacija KLT</dc:subject><dc:subject>transformacija LPT</dc:subject><dc:subject>karakterizacija prehodnih epizod segmenta ST</dc:subject><dc:subject>časovne vrste vektorjev morfoloških značilk segmenta ST</dc:subject><dc:description>V tem delu smo karakterizirali časovne vrste vektorjev morfoloških in diagnostičnih značilk segmenta ST elektrokardiograma (EKG) mednarodne referenčne podatkovne baze LTST DB 24-urnih ambulantnih posnetkov. Za ocenjevanje moči predstavitve prehodnih morfoloških sprememb segmenta ST z novimi časovnimi vrstami vektorjev značilk transformacije Karhunena in Loèva (KLT) ter transformacije na osnovi ortogonalnih Legendrovih polinomov (LPT) v primerjavi s tradicionalno predstavitvijo prehodnih diagnostičnih sprememb segmenta ST, ki temelji na merjenju nivoja in nagiba segmenta ST v časovnem prostoru, smo uporabili metrike rezidualne napake ob rekonstrukciji segmenta ST z nekaj prvimi koeficienti transformacije KLT in LPT, Pearsonove in Spearmanove korelacijske koeficiente med individualnimi koeficienti obeh transformacij ter nivojem in nagibom segmenta ST, ter križno korelacijo med posameznimi koeficienti KLT in LPT. Na podlagi rezultatov je razvidno, da predstavitev prehodnih sprememb morfologije segmenta ST s časovnimi vrstami vektorjev značilk v prostoru transformacije LPT izkazuje največjo predstavitveno moč na intervalih prehodnih ishemičnih epizod segmenta ST v smislu najnižje povprečne rezidualne napake, največje afinitete tradicionalni predstavitvi prehodnih diagnostičnih sprememb segmenta ST ter možnosti neposrednega ekspertnega vpogleda v klinično relevantne kategorije prehodnih morfoloških in diagnostičnih sprememb segmenta ST. V sklopu našega dela smo razvili tudi grafični uporabniški vmesnik WinECG za vizualizacijo in pregledovanje osnovnih signalov EKG, povprečnih srčnih utripov, časovnih vrst vektorjev značilk, številskih vrednosti vektorjev značilk ter ekspertnih oznak.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2017-03-24 15:17:27</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>91216</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 18881</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
