Statistično strojno prevajanje iz angleščine v slovenščino s sistemom MosesKUNTARIČ, SAŠO (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Krek, Simon (Komentor) statistično strojno prevajanjefaktorsko strojno prevajanjesistem Mosesjezikovni korpusjezikovni modelprevajalni modelBLEUevalvacijaGoogle TranslateCilj diplomske naloge je prilagoditev sistema Moses za statistično strojno prevajanje iz angleščine v slovenščino. Strojno prevajanje je področje računalniške lingvistike, ki raziskuje uporabo programske opreme za prevajanje besedila iz enega jezika v drugega. Faktorsko statistično strojno prevajanje je podaljšek statističnega, pri katerem besedilu dodamo jezikovne oznake na ravni besed in jih spremenimo v vektorje. Tako želimo izboljšati kakovost dobljenih prevodov. Za odprtokodni prevajalnik Moses smo iz jezikovnega korpusa z besedili s področja informacijskih tehnologij ustvarili več faktorskih jezikovnih in prevajalnih modelov. Z njimi smo prevedli dve besedili s področja informacijskih tehnologij. Prvo je usmerjeno tržno in ima kompleksnejše zgradbo, drugo pa je bolj tehnične narave. Prevode, ki smo jih dobili, smo na dva načina primerjali med seboj ter z dvema neodvisnima človeškima prevodoma in s prevodom, ki smo ga ustvarili s storitvijo Google Translate. Za prvo primerjavo smo uporabili algoritem BLEU, za drugo pa so prevode pregledali človeški pregledovalci in podali subjektivno oceno, ki je pri prevajanju še vedno zelo pomembna. V zaključku smo si ogledali zanesljivost ocenjevalcev in analizirali rezultate ocenjevanja. Ugotovili smo, da so naši modeli primernejši za tehnična besedila, prehod na faktorske modele pa bolj vpliva na prevajanje kompleksnejših besedil.20162017-03-24 15:02:23Diplomsko delo91211VisID: 17704sl