Postavitev skalabilne arhitekture za napovedovanje razpoložljivosti postaj sistema BicikeLjKoželj, Klemen (Avtor) Sadikov, Aleksander (Mentor) apache hadoopapache sparkpodatkovno rudarjenjeDandanes smo priča pravi digitalni revoluciji v vseh panogah industrije, ki se ukvarjajo z mobilnostjo ali s transportom. Kot zgled lahko izpostavimo ameriški start up Uber, ki je v nekaj letih po vsem svetu digitaliziral mobilnost. Njegov celotni poslovni model sloni na podatkovnem rudarjenju, saj z metodami poskuša odgovarjati na vprašanje: "Od kod in kam bodo ljudje potovali?" ter za to potrebovali njihove storitve. Bolje kot lahko predvidijo gibanje populacije skozi neko področje, bolj uspešno in optimizirano je lahko njihovo poslovanje na trgu. V tej diplomski nalogi bomo sprva zbrali podatke o povpraševanju ljudi po mobilnosti v določenih predelih mesta in nato postavili učinkovit ter horizontalno razširljiv sistem, ki bo omogočal njihovo shranjevanje in obdelavo. Najbolj primeren za tovrstni projekt je ljubljanski sistem za izposojo koles, poimenovan BicikeLj. Vprašanje, na katerega bomo iskali odgovor, se glasi, kako zasedene bodo postaje BicikeLj ob izbranem času v prihodnosti in kako natančno znamo to napovedati iz preteklih podatkov.20172017-03-21 13:05:01Diplomsko delo/naloga91122VisID: 18154sl