<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Napovedovanje dnevne proizvodnje električne energije sončnih elektrarn</dc:title><dc:creator>Tomažič,	Tomaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kukar,	Matjaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>sončne elektrarne</dc:subject><dc:subject>dnevno napovedovanje</dc:subject><dc:subject>podatkovni tokovi</dc:subject><dc:description>Slovenija je v zadnjih letih doživela precejšen razmah električne proizvodnje iz obnovljivih virov energije, med katerimi prevladuje sončna energija, saj cene fotonapetostnih modulov sčasoma strmo padajo in se vedno več ljudi odloča za takšne investicije. Napovedovanje proizvodnje električne energije iz fotonapetostnih modulov je pomembno tako za elektro distributerje, kot za trgovalce na borzi.

V magistrskem delu pokažemo različne pristope obdelave surovih podatkov, pridobljenih iz merilnih mest in njihove vizualizacije, ki so zelo pomembne za lažje razumevanje podatkov. Atribute na podlagi katerih napovedujemo, najpogosteje in najenostavneje pridobimo v obliki modelskih napovedi vremenskih parametrov. Tisti, ki so ocenjeni kot najkoristnejši, so uporabljani za napovedovanje proizvodnje električne energije z različnimi modeli strojnega učenja. Raziskano je tudi vključevanje vpliva več različnih modelskih točk na določeno lokacijo elektrarne. Napovedovanje je prilagojeno primorski regiji Slovenije. Naši rezultati so v primerjavi z različnimi sorodnimi deli primerljivi ali celo boljši.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-11-08 11:35:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>86824</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 17082</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
