Avtomatsko povzemanje besedil s pomočjo semantične analizeBOŽIČ, DUŠAN (Avtor) Kononenko, Igor (Mentor) povzemanje naravnih besedilsemantična analizaleksikalno veriženjeanaliza arhetipovekstraktno povzemanjesemantično povzemanjepovzetkiizvlečkiSimpleX.V magistrski nalogi smo uporabili metodo latentne semantične analize (LSA) za avtomatsko povzemanja besedila. Algoritem LSA analizira razmerja med besedami in dokumentom za izdelavo konceptov, ki opisujejo ta razmerja. V fazi predprocesiranja smo vse besede lematizirali s pomočjo slovenskega leksikona. V nalogi se povzemajo slovenski akademski prispevki, zato se uporabljajo slovenski digitalni slovarji. Rezultat analize LSA so odstavki, rangirani po pomembnosti. Najbolj obetavni odstavki so kandidati za povzetek. Za pravilno preslikavo lematiziranih odstavkov v izvorne smo v fazi predprocesiranja izvedli skladenjsko analizo izvornih besed. Pridobljeni izvleček smo spremenili v abstrakni povzetek s pomočjo semantične analize stavkov in leksikalnega veriženja. Pri tem smo uporabljali slovenski morfološki leksikon. Kvaliteto pridobljenih povzetkov smo ocenili s pomočjo algoritma ROUGE. Primerjali smo jih z izvlečki analize arhetipov in človeškimi povzetki. Za izvajanje povzemanja smo implementirali samostojen spletni program pod imenom SimpleX, ki se izvaja v strežniškem okolju s podporo podatkovne baze. Eksperimentalni rezultati kažejo, da predlagani semantični pristop omogoča povzemanja obsežnih dokumentov.20162016-10-20 09:26:47Magistrsko delo86586VisID: 18474sl