<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Izbira značilk pri večslojnem gručenju</dc:title><dc:creator>Magajna,	Tadej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>učenje z večimi pogledi</dc:subject><dc:subject>večopisno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>izbira značilk</dc:subject><dc:subject>algoritem ReliefF</dc:subject><dc:subject>Alzheimerjeva bolezen</dc:subject><dc:description>V nalogi predstavimo področje izbire značilk pri večslojnem gručenju. Opišemo učenje z večimi pogledi in večopisno gručenje. Predlagamo novo metodologijo gručenja z večimi pogledi z opisom gruč, katerega rezultat so gruče, opisane na več načinov. Tovrstni opisi predstavljajo človeku razumljive razlage gruč in nudijo lažje razumevanje povezav med pogledi. Na umetni množici pokažemo, da predlagana tehnika izbire značilk mvReliefF uspešno deluje na podatkovnih zbirkah za učenje z več pogledi. Na podatkovni zbirki iz UCI repozitorija primerjamo dobljene rezultate s sorodnim člankom, kjer naši rezultati kažejo na izboljšanje uspešnosti gručenja. Metodologijo izvedemo na podatkih ADNI pacientov z Alzheimerjevo boleznijo. Dobljene gruče s tehnikami razlage prediktorjev opišemo posebej s kliničnimi in posebej z biološkimi značilkami. Te predstavljajo človeku razumljive razlage gruč in povezav med kliničnimi in biološkimi značilkami. Nevrološka analiza potrjuje smiselnost dobljenih gruč in povezav med sicer znanimi značilkami obeh pogledov.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-10-06 11:50:04</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>86130</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 17341</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
