Modeliranje vpliva lastnosti študentov na uspešno reševanje algoritmično usmerjenih problemskih nalogFerlin, Sara (Avtor) Nančovska Šerbec, Irena (Mentor) Todorovski, Ljupčo (Komentor) prirojene in pridobljene sposobnostiDiplomsko delo je motiviralo stereotipno prepričanje, da so nekateri posamezniki »bolj nadarjeni za programiranje«. Zanima nas, koliko je posamezniku prirojeno in pridobljeno v splošnem ali bolj natančno – ali je sposobnost reševanja problemov oziroma algoritmično usmerjenih problemskih nalog, ki je v literaturi navedena kot veščina, potrebna za uspešno učenje programiranja, prirojena ali pridobljena z učenjem. V ta namen v prve delu teoretičnega dela opišemo in primerjamo različna mnenja stroke. V drugem delu teoretičnega dela diplomske naloge se osredotočimo na rudarjenje podatkov, predvsem na metodo gradnje napovednega drevesa, ki ga kot napovedni model kasneje uporabimo v empiričnem delu. V empiričnem delu opišemo postopek pridobivanja podatkov preko pripravljenega dvodelnega vprašalnika, s katerim smo ocenili uspešnost posameznikov na testu reševanja algoritmično usmerjenih problemskih nalog ter pridobili demografske podatke o anketirancih ter podatke o njihovih lastnostih, ki bi po naši domnevi lahko vplivale na uspešnost posameznika pri reševanju algoritmično usmerjenih nalog. Opišemo tudi modeliranje podatkov s pomočjo metod podatkovnega rudarjenja in strojnega učenja ter povzamemo izsledke, ki nakazujejo, da obstaja povezava med določenimi lastnostmi posameznikov, kot so uspešnost na maturi iz matematike, izbira maturitetnih predmetov, pogostost reševanja logičnih ugank idr., in uspešnostjo na testu reševanja algoritmično usmerjenih problemskih nalog.20162016-10-06 02:22:30Diplomsko delo/naloga86101COBISS_ID: 11213129sl