<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Napovedovanje uspešnosti nogometnih ekip z uporabo analize omrežij</dc:title><dc:creator>KRSTEV,	VASIL	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubelj,	Lovro	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nogomet</dc:subject><dc:subject>analiza omrezij</dc:subject><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>napovedovanje.</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je podrobna analiza nogometnih tekem s pomočjo analize omrežij ter gradnja napovednega modela za napovedovanje lastnosti tekem na podlagi atributov dobljenih iz tovrstnega omrežja. Področji analize omrežij in podatkovnega rudarjenja postajata vse bolj priljubljeni področji v računalniškem svetu odkrivanje znanj iz podatkov. V sodobnem svetu se opravljajo meritve tudi pri nogometnih tekmah, zato smo se odločili, da to področje podrobneje raziščemo in analiziramo s pomočjo analize omrežij ter poskušamo čim natančneje napovedati lastnosti same tekme kot so število točk, golov, kartonov, kotov in drugo.
V nalogi so najprej podrobneje predstavljene metode in tehnike analize omrežij. Nato so predstavljeni vsi algoritmi in mere uspešnosti, ki jih uporabljamo pri napovedi. Sledi predstavitev podatkov, krajši primer delovanja odkrivanja skupnosti ter potek gradnje napovednega modela. Sledi interpretacija dejanskih napovedi ter primerjava učinkovitosti napovedne točnosti. Pri testiranju smo preverili napovedi za vse lastnosti dobljene iz analize omrežij, predstavili pa smo le tiste, ki so najbolj natančno napovedale ciljno spremenljivko. Za zaključek smo na kratko primerjali rezultate ter izpostavili glavne pomanjkljivosti. Podali smo tudi navodila za nadaljnje delo ter smernice kako napovedni model lahko še izboljšamo.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-09-12 17:45:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>85098</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 18201</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
