<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Porazdeljeno procesiranje, analiza in vizualizacija podatkov z mehanizmi visoke skalabilnosti</dc:title><dc:creator>GAČNIK,	MATEVŽ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>porazdeljeno procesiranje</dc:subject><dc:subject>analiza</dc:subject><dc:subject>paralelizem</dc:subject><dc:subject>oblak</dc:subject><dc:subject>računske operacije</dc:subject><dc:subject>skalabilnost</dc:subject><dc:description>V nalogi smo predstavili konceptualni in izvedbeni model za skalabilno, porazdeljeno in uteženo izvajanje velike količine operacij na več procesnih enotah, ki delujejo v oblaku.

Delo prikazuje način razvoja sistemov za procesiranje, ki imajo minimalne procesne, kot tudi časovne omejitve ob zahtevi po spremembi količine procesne moči. Razloženi so načini implementacije elastičnega prilagajanja glede na potrebe z uporabo procesiranja v oblaku.

V delu smo preučili načine za filtriranje uporabnih podatkov po kriterijih, ki so za problemsko domeno pomembni. Prikazane so možnosti za napredno filtriranje podatkov glede na zahteve analiz.

Delo podaja tudi načine in izvedbo vizualizacije naprednih analiz nad zajetimi in procesiranimi podatki v obliki intuitivnih in interaktivnih grafov, grafikonov, besednih oblakov ali drugih za uporabnika primernih prikazih.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-09-09 16:10:06</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>85017</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 18477</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
