<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Napovedovanje porabe pomnilniških kapacitet pri rezervnem kopiranju</dc:title><dc:creator>KONCILJA,	BLAŽ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno rudarjenje</dc:subject><dc:subject>postopek CRISP-DM</dc:subject><dc:subject>linearna regresija po kosih</dc:subject><dc:subject>priprava podatkov</dc:subject><dc:description>Potreba po rezervnem kopiranju oziroma arhiviranju podatkov v svetu narašča. Podjetja potrebujejo za normalno delovanje hraniti vedno več informacij. Hranjenje teh podatkov lahko predstavlja velik strošek, zato hočemo pomnilniško kapaciteto držati na ravni, ki zadovolji naše potrebe in hkrati ni predimenzionirana.

S pomočjo podatkovnega rudarjenja želimo napovedati trende porabe pomnilniških kapacitet. Najprej smo pridobili podatke iz dveh različnih okolij za arhiviranje in jih shranili v podatkovno bazo. To nam je omogočilo hitro združevanje in upravljanje s podatki. Podatke smo analizirali z metodami linearne regresije, linearne regresije po kosih in k-najbližjih sosedov. Za najbolj zanesljivo metodo za napovedovanje trendov se je izkazala linearna regresija po kosih.

Čeprav so rezultati dovolj dobri za uvedbo metode v produkcijo, moramo biti previdni, saj sta se analizirani okolji izkazali za zelo različni, kar neposredno vpliva na zanesljivost napovedi.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-09-08 17:00:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>84965</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 17696</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
