Modeliranje aplikacij Interneta stvariKREVL, ANDREJ (Avtor) Ciglarič, Mojca (Mentor) internet stvariiotstvaripovezani sistemipametni sistemimodeltaksonomijaaplikacijainfrastrukturaarhitekturakomunikacijewebsocketposrednikstoritev.V delu definiramo internet stvari kot skupino infrastruktur, ki omogočajo dostop, upravljanje in rudarjenje na podatkih, ki jih generirajo glede na okolico in interakcijo z uporabniki. Infrastrukture sestavljajo stvari, posredniki, podatkovne storitve, programski vmesniki, spletne in druge storitve, skupaj pa omogočajo prenos obdelavo in dostop podatkov s senzorjev ter nadzor aktuatorjev in spreminjanje notranjega stanja stvari. Stvari so naprave z določeno funkcijo, s senzorji za zaznavanje okolice in aktuatorji za manipulacijo okolice ter s sposobnostjo komunikacije z drugimi stvarmi, prehodi ali z drugimi omrežji. Opremljeni z definicijo interneta stvari identificiramo nabor lastnosti, ki opisujejo aplikacije IoT in določimo gradnike, ki sestavljajo aplikacije IoT: stvari, posredniki ali prehodi ali stičišča, podatkovne shrambe in različne storitve. Določimo še osnovne arhitekture v katerih se lahko pojavljajo gradniki IoT. S tako določeno taksonomijo in pojmom aplikacije IoT zgradimo sistem za modeliranje aplikacij IoT, ki na podlagi zahtev aplikacije določi najprimernejšo arhitekturo in platformo, ki ju lahko izberemo za implementacijo aplikacije. S tem zmanjšamo prag za vstop v razvoj aplikacij IoT. Orodje za modeliranje aplikacij IoT uporabimo za izdelavo pametne kuhinjske posode, ki se zaveda svoje teže in lahko posveti z diodo LED, v odvisnosti od notranjega stanja posode. Kot dokaz delovanja pripravimo vse komponente aplikacije IoT. Izdelamo tudi nadzorne in podporne spletne storitve, s katerimi se dotaknemo dogodkovno vodenega programiranja, komunikacije preko protokola WebSocket in težav s komunikacijami preko tehnologije Bluetooth LE. V zaključku nakažemo možnost širitve taksonomije in skupnosti okrog koncepta testiranja modelov (angl. model unit testing). Nakažemo tudi možnost samodejnega odkrivanja lastnosti in priporočil s pomočjo strojnega učenja.20162016-09-06 12:30:06Magistrsko delo84837VisID: 18723sl