<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Iskanje ponavljajočih tem in vzorcev v glasbi s pomočjo kompozicionalnega hierarhičnega modela</dc:title><dc:creator>Juvan,	Urša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Pridobivanje informacij iz glasbe</dc:subject><dc:subject>iskanje vzorcev</dc:subject><dc:subject>kompozicionalni hierarhični model</dc:subject><dc:subject>simbolni glasbeni zapis</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi se posvetimo iskanju ponavljajočih vzorcev v glasbi, kar spada na področje pridobivanja informacij iz glasbe. Uporabimo kompozicionalni hierarhični model, ki je bil izdelan za reševanje drugih nalog s tega področja, in ga prilagodimo za obdelavo skladb v simbolnem glasbenem zapisu ter iskanje ponavljajočih vzorcev. Za lažje testiranje in interpretacijo rezultatov implementiramo tudi vizualizacijo modela. Rezultate evalviramo na dveh zbirkah podatkov in jih primerjamo z rezultati ostalih raziskovalcev. Primerjava pokaže, da kompozicionalni hierarhični model enako dobro ali bolje kot ostali algoritmi najde veliko število ponovitev prepoznanega vzorca, nekoliko pa zaostaja v iskanju vsaj ene pojavitve čim več glasbeno relevantnih vzorcev. Za izboljšave šibkejših točk modela predlagamo več možnih rešitev ter podamo možnosti za njegov nadaljnji razvoj.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-08-30 14:30:06</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84652</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 17001</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
