Primerjava slikovnih deskriptorjev za samodejno razpoznavanje obrazovGODEC, JAN (Avtor) Štruc, Vitomir (Mentor) razpoznavanje obrazovverifikacija osebPCASURFFREAKBRISKdeskriptorXM2VTSEYBROC krivuljaEvklidova razdaljaCity Blockkosinusna razdaljaV diplomskem delu je predstavljena analiza računalniškega razpoznavanja obrazov z različnimi postopki. Funkcija, ki jo je opravljal biometrični sistem, je bila verifikacija oseb na podlagi razpoznavanja obrazov. Podano je teoretično ozadje, orodja in metode za izvedbo ter rezultati eksperimentov. Razpoznavanje je bilo izvedeno na sivinskih slikah obrazov iz dveh standardnih podatkovnih zbirk, in sicer XM2VTS in EYB. V prvi zbirki so bili zajeti obrazi brez večjih motenj v osvetlitvi, v drugi zbirki pa se je postopoma večala zatemnitev obrazov. Na zbirki XM2VTS so bili preizkušeni PCA, SURF, FREAK, BRISK, SURF+PCA, FREAK+PCA in BRISK+PCA postopek. Na zbirki EYB so bili preizkušeni PCA, SURF, FREAK in BRISK postopek. Pri vseh postopkih se je razdalja med značilnimi vektorji merila na tri načine, in sicer z Evklidovo, City Block ter kosinusno razdaljo. Rezultati razpoznavanja obrazov so prikazani v obliki tabel in grafov. Ovrednoteni so z napakami FAR, FRR, HTER in EER. Soodvisnost med FAR in FRR v različnih delovnih točkah ponazarjajo ROC krivulje. V tabelah so izpostavljeni rezultati verifikacije v treh delovnih točkah. Prikazana je tudi časovna zahtevnost izračuna posameznih značilnih vektorjev.20162016-08-26 11:20:07Diplomsko delo84508VisID: 34128sl