<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prepoznavanje starosti oseb s slik obrazov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Konda,	Jaka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peer,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>konvolucijska nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>zaznavanje obrazov</dc:subject><dc:subject>starost</dc:subject><dc:subject>klasifikacija starosti</dc:subject><dc:subject>določanje starosti</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo pokaže celoten postopek razvoja rešitve problema prepoznavanja starosti oseb s slik. Začnemo s teoretičnimi osnovami o konvolucijskih nevronskih mrežah, s pomočjo katerih smo se tudi lotili problema. V praktičnem delu sledi priprava podatkov in učenje sestavljenega modela nevronske mreže, kjer smo izbrali znano VGG arhitekturo. Naučen model preizkusimo še na tekmovanju LAP, da dobimo rezultate, ki jih nato primerjamo z rešitvami ostalih ekip. Naši rezultati so se kljub nekoliko preprostejšemu pristopu izkazali za precej vzpodbudne, saj smo dosegli manjšo napako kot človek ter se uvrstili na 4. mesto med 11 ekipami.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-08-16 14:10:18</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>84352</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 18574</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
