<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Poravnava oblakov točk za aplikacije strojnega vida</dc:title><dc:creator>REBERŠEK,	SIMON	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perš,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>oblak točk</dc:subject><dc:subject>par stereo kamer</dc:subject><dc:subject>algoritem iterativno najbližje točke</dc:subject><dc:subject>poravnava</dc:subject><dc:subject>CAD</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo obravnava poravnavo oblakov točk generiranih s pomočjo splošno
namenske opreme in odprtokodnih rešitev. Iskanje predmetov v prostoru lahko
izvedemo s pomočjo znanega CAD modela ali z zajetjem referenčnega oblaka
točk. Zanimalo nas je, ali lahko brez namenske opreme za zajem globinske slike
poiščemo lego predmeta, ki ga nato opišemo z oblakom točk v prostoru.
Sestavili smo sistem s parom stereo kamer, merjenec smo pritrdili na linearne
pogone in PT glavo. Premiki aktuatorjev so nam predstavljali referenčne pomike
in rotacije v prostoru. Na tem sistemu smo testirali možnost _ne poravnave s
pomočjo originalnega algoritma iterativno najbližje točke (angl. Iterative Closest
Point, ICP). Na natančnost pri generiranju oblakov točk močno vpliva kalibracija
kamer, zato jo je potrebno natančno izvesti. Za uporabne rezultate je potrebno
upoštevati tako optimalne vrednosti za osvetljenost, medsebojno razdaljo kamer
in oddaljenost iskanega predmeta od kamer, kakor tudi izbiro primerno oblikovanih merjencev.
Ugotovili smo, da je tako izbran sistem uporaben za iskanje lege predmetov v
prostoru z natančnostjo reda velikosti slikovnega elementa kamere, obenem pa so
primernejši tisti merjenci, ki imajo ravno pravi nivo podrobnosti. Z manjšanjem
velikosti slikovnega elementa senzorja kamere povečujemo globinsko ločljivost,
vendar pa lahko s tem občutno povečamo potrebni računski čas za poravnavo
oblakov točk.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-07-22 11:36:55</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>84260</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 34641</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
