<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Vpliv podatkov registra nepremičnin na izračun posplošene tržne vrednosti nepremičnin</dc:title><dc:creator>Brus,	Matjaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubic Kovač,	Maruška	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Polajnar,	Matija	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>geodezija</dc:subject><dc:subject>diplomska naloga</dc:subject><dc:subject>VSŠ</dc:subject><dc:subject>register nepremičnin</dc:subject><dc:subject>posplošena tržna vrednost nepremičnine</dc:subject><dc:subject>modeli množičnega vrednotenja nepremičnin</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi so predstavljeni osnovni pojmi, ki se nanašajo na evidentiranje nepremičnin, register nepremičnin in množično vrednotenje nepremičnin. Opisani so modeli za množično vrednotenje nepremičnin ter ključni podatki, ki jih register nepremičnin vsebuje. V nadaljevanju naloge je nakazan potek izračuna posplošene tržne vrednosti nepremičnin za modele stanovanjskih hiš, garaže in kmetijske stavbe. Na praktičnih primerih dejanskih postopkov evidentiranih stavb v kataster stavb na območju Mestne občine Nova Gorica, občine Ajdovščina in občine Vipava je prikazano, kako različni načini evidentiranja nepremičnine v kataster stavb vplivajo na njihovo posplošeno tržno vrednost. V zaključku diplomske naloge sta izvedeni dve možni simulaciji izračuna posplošene tržne vrednosti referenčnih nepremičnin na obravnavanem območju za modela stanovanjske hiše in garaže. V prvem primeru, sta obravnavani nepremičnini evidentirani v kataster stavb kot ena stavba, v drugem primeru pa sta stanovanjska hiša in garaža evidentirani v kataster stavb ločeno in predstavljata dve samostojni nepremičnini.</dc:description><dc:publisher>[M. Brus]</dc:publisher><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-07-08 02:50:19</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>84104</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 332.6/.7(497.4)(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 7535713</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
