Priprava podatkov za občinskega virtualnega asistenta s pomočjo strojnega učenjaJovan, Leon Noe (Avtor) Kukar, Matjaž (Mentor) Gams, Matjaž (Komentor) občinski virtualni asistentvečznačna klasifikacijašibko označeni podatkirazvrščanje v skupinetekstovno rudarjenjeCilj magistrskega dela je bil razvoj postopka priprave podatkov za občinskega virtualnega asistenta, ki odgovarja na razna postavljena vprašanja v zvezi z dejavnostmi občin v Sloveniji. Namen postopka je nadomestiti ali olajšati ročno pripravo baze znanja virtualnega asistenta. Zato smo preučili in uporabili različna področja strojnega učenja, kot so večznačna klasifikacija, uporaba šibko označenih podatkov, razvrščanje v skupine in besedilno rudarjenje. V magistrskem delu smo predstavili postopek, ki za različna vprašanja v zvezi z dejavnostjo občin poišče najbolj ustrezne spletne strani, ki dajejo odgovore na ta vprašanja. Parametre postopka smo najprej optimizirali na testnih podatkih, nato pa smo ga na podatkih novih občin ovrednotili tudi ročno. Tako smo pridobili resnično oceno kvalitete delovanja razvitega postopka. Rezultati so pokazali, da ta postopek predlaga bolj ustrezne odgovore, kot jih predlaga komercialni spletni iskalnik. Z razvitim postopkom smo torej učinkovito pospešili in poenostavili pripravo podatkov za občinskega virtualnega asistenta. S tem smo olajšali delo pristojnim zaposlenim na občinah, ki so do sedaj ročno vnašali odgovore v bazo znanja občinskega virtualnega asistenta.20162016-06-28 11:25:01Magistrsko delo/naloga83750VisID: 15544sl