Sistem za analizo sentimenta v komentarjih o mobilnih aplikacijahKacil, Luka (Avtor) Bosnić, Zoran (Mentor) analiza sentimentanadzorovano strojno učenjemetoda podpornih vektorjevnaivni Bayeslogistična regresijaCilj diplomske naloge je bil implementirati sistem za označevanje komentarjev, ki izražajo navdušenje v spletni trgovini Google Play. Pri tem smo najprej opravili pregled področja analize sentimenta, nato pa analizirali komentarje in se bolje spoznali s problemsko domeno. Opisali smo teoretično podlago vseh metod, ki smo jih nato uporabili pri gradnji sistema. Najprej smo vhodne komentarje pretvorili v žetone besed in jih normalizirali, negi- rali in iz njih ustvarili n-grame. Nato smo uporabili korenjenje, popravljanje črkovanja, dodajanje oblikoslovnih oznak in dodatnih zunanjih atributov in ustvarili osem različnih naborov atributov. Iz vsakega nabora smo izbrali najboljše atribute s pomočjo metode χ2 . Za klasifikacijo smo nato uporabili modele, kot so naivni Bayes, logistična regresija in metoda podpornih vektorjev. Sledilo je ovrednotenje klasifikatorjev s pomočjo notranjega prečnega preverjanja, klasifikacijske točnosti, priklica, preciznosti, mere F1 in statističnih testov. Na koncu smo označevanje komentarjev iz naše problemske domene testirali na obstoječih rešitvah za analizo sentimenta in primerjali rezultate. Ugotovili smo, da obstajajo statistično pomembne razlike med rezultati klasifikatorjev. Prav tako so obstajale statistično pomembne razlike med rezultati nekaterih naborov atributov. Ugotovili smo tudi, da obstajajo statistične pomembne razlike med rezultati obstoječih rešitev in nekaterih naših modelov.20162016-06-24 13:40:04Diplomsko delo83728VisID: 17561sl