<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Upravljanje kakovosti in čiščenje podatkov</dc:title><dc:creator>PODOBNIKAR,	UROŠ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Krisper,	Marjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>kakovost podatkov</dc:subject><dc:subject>celovitost podatkov</dc:subject><dc:subject>upravljanje kakovosti podatkov</dc:subject><dc:subject>upravljanje podatkov</dc:subject><dc:subject>čiščenje podatkov</dc:subject><dc:subject>informacijska varnost</dc:subject><dc:description>Današnje organizacije se pogosto soočajo z izzivom, kako obvladovati veliko količino podatkov, ki jih uporabljajo pri svojem poslovanju. Zaradi mnogih razlogov je zelo pomemben vidik obvladovanja podatkov tudi zagotavljanje in ohranjanje ustrezne kakovosti podatkov. V organizacijah namreč po eni strani ustrezno visok nivo kakovosti podatkov predstavlja konkurenčno prednost, po drugi strani pa slaba kakovost podatkov vodi v številne neljube posledice.
V preteklosti so se izoblikovala ogrodja, metode ter orodja kot pomoč pri zagotavljanju ustrezne ravni kakovosti podatkov, poleg tega je kakovost podatkov obravnavana tudi v različnih standardih in zakonodaji. Kljub temu pa raziskave kažejo, da je stanje v organizacijah na tem področju še vedno razmeroma slabo.
Namen naloge je raziskati in predstaviti področje kakovosti podatkov v organizacijah ter predstaviti problematiko, ki iz tega izhaja. Predstavljene so posledice slabe kakovosti podatkov ter vzroki, ki vodijo v takšno stanje. Podani so tudi razlogi, zakaj je kakovost podatkov v organizacijah pomembna, ter predstavljeni standardi in zakonodaja s tega področja. Problematika kakovosti podatkov se pojavlja tudi na področju interneta stvari, ki je v zadnjem času deležno velikih raziskovalnih prizadevanj, zato je obravnavano področje prikazano tudi iz tega zornega kota.
V nalogi je največji poudarek na tistem delu področja, ki se nanaša na kakovost in čiščenje obstoječih podatkov. Predstavljene so vrste napak, različna ogrodja čiščenja podatkov ter prikaz postopka z združenimi poudarki različnih ogrodij. Narejen je tudi pregled obstoječih programskih rešitev s tega področja. Omenjeno je predstavljeno v prvem, teoretičnem delu naloge. Drugi del predstavlja praktični del, kjer je podan predlog za izboljšanje stanja v organizacijah s pomočjo izdelane programske rešitve – prototipa za realizacijo tistega dela upravljanja s kakovostjo podatkov, ki se nanaša na vzdrževanje pravilnosti podatkov s pomočjo zaznavanja napak v podatkih in možnost njihove odprave. Podan je tudi predlog uporabe rešitve v konkretni organizaciji s predlogom umestitve v obstoječi informacijski sistem z upoštevanjem vodil in principov, ki jih predlaga literatura.
V zaključnem delu naloge so podani ključni pristopi, ki bi v organizacijah pripomogli k izboljšanju stanja na tem področju.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-06-23 14:55:06</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>83713</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 17962</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
