<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Kratkoročno napovedovanje proizvodnje električne energije sončnih elektrarn in malih hidroelektrarn</dc:title><dc:creator>Vozelj,	Gašper	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Blažič,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>fotonapetostna elektrarna</dc:subject><dc:subject>mala hidroelektrarna</dc:subject><dc:subject>kratkoročna napoved</dc:subject><dc:subject>umetna nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>hidroenergetski potencial</dc:subject><dc:subject>globalno sevanje</dc:subject><dc:subject>oblačnost</dc:subject><dc:subject>padavine</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava razvoj modelov za kratkoročno napovedovanje oddane moči obnovljivih virov energije. V nalogi je obrazložen razvoj modela za napoved oddane moči fotonapetostnih elektrarn in razvoj modela za napoved oddane moči malih hidroelektrarn. Temeljna stopnja celotnega procesa predstavlja izbor in analizo meteoroloških spremenljivk, ki vplivajo na napovedovanje. Za umetno zmanjšanje vpliva meteoroloških dejavnikov je pri obeh modelih večji delež napovedi izračunan z uvedbo dodatne spremenljivke. Sledi napoved deviacije do končne napovedi. Kot matematični pripomoček za napoved deviacije je uporabljena umetna nevronska mreža. Izpopolnjen model za kratkoročno napoved je preizkušen za dneve različnih vremenskih stanj v različnih sezonskih obdobjih. Izvedena je analiza rezultatov, njihova grafična ponazoritev ter ocena natančnosti s statističnim kazalcem. Končni rezultati kažejo dobro ujemanje med izmerjeno in napovedano časovno porazdelitvijo oddane moči.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-04-12 11:50:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>81547</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 33001</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
