Inteligentni agent z omejenimi viri v dinamični računalniški igriMcPartlin, Declan (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) inteligentni agentomejeni virispodbujevano učenjedinamična igraZ inteligentnimi agenti se dandanes srečujemo dnevno – ko uporabljamo medmrežje, ko letimo z letalom ali kadar igramo računalniške igre. Vsi takšni agenti imajo mnogo skupnih lastnosti, nekateri za svoje delovanje potrebujejo veliko računalniških virov. V nekaterih primerih so viri za učinkovito delovanje agentov omejeni, kot npr. na mobilnih napravah. V takšnih primerih potrebujemo čim manj zahtevnega, a hkrati dovolj pametnega agenta, ki še zmeraj verno posnema človeško obnašanje. Čeprav se popularnost večigralnega načina v igrah v realnem času veča na stacionarnih konzolah, na mobilnih napravah hitra in zagotovljena medmrežna povezava ni zmeraj mogoča. Zaradi tega se večigralni način igre v realnem času na mobilnih napravah ne uporablja tako množično – bolj pogosto se uporabljata asinhroni večigralni način igre in enoigralni način. V enoigralnem načinu igre mora simulirani nasprotnik za dobro uporabniško izkušnjo igralca čim bolje posnemati človeka. Potrebujemo torej inteligentnega agenta, ki ima sposobnost učenja z omejenimi viri. V magistrski nalogi na primeru dinamične igre prikažemo nekaj različnih algoritmov umetne inteligence, ki poskušajo doseči ta cilj. Kot primer implementacije inteligentnega agenta smo uporabili igro Knoxball. Knoxball je dinamična igra, ki je mešanica med nogometom in zračnim hokejem. Agenta smo zgradili na podlagi spodbujevanega učenja, ki z razliko od nadzorovanega učenja, ne potrebuje označenih podatkov, saj se uči iz lastnih izkušenj. Agent ne pozna pravil igre, uči se iz izkušenj in na podlagi povratnih informacij iz okolja. Učinkovitost našega inteligentnega agenta je naraščala z nabranimi izkušnjami – sčasoma se je izkazal kot uporaben. Na koncu testiranja je brez večjih težav premagal agenta, izdelanega na podlagi končnega avtomata, ki je služil za osnovo. Dobre rezultate je dosegel tudi proti človeškim igralcem.20162016-03-31 14:50:02Magistrsko delo/naloga81189VisID: 15468sl