Ovrednotenje metod za samodejno zaznavanje obrazovDE REGGI, ANDREAS LUKA (Avtor) Štruc, Vitomir (Mentor) zaznavanje obrazovkaskadni rzvrščevalnikprimerjava zaznavalnikovViola-Jones zaznavalnik objektovLBPSURFHOGDPMOpenCVlibccvdlibpicoFDDBV pričujočem delu so predstavljeni problemi pri zaznavanju obrazov v slikah ter nekaj pristopov, kako te probleme rešiti. Opisan je sistem FDDB kot način enotnega sistema za ovrednotenje in primerjavo med različnimi pristopi zaznave. Izpostavljene so nekatere implementacije prosto dostopnih akademskih metod in brezplačne različice komercialnih rešitev. Med akademskimi metodami je povzeto ogrodje za zaznavanje objektov Viola-Jones, njegove izvedbe s Haarovo, LBP in SURF kaskado, rešitve z uporabo DPM, HOG piramide in SVM razvrščevalnikom ter primerjave svetilnosti pikslov. Predstavljene komercialne rešitve zajemajo Face++, ki koristi globoko učenje in nevronske mreže ter rešitve BetaFace, MS Project Oxford in Apple Photos, za katere metoda obdelave ni javno dostopna. Iz rezultatov je razvidno, da je možno s skrbno izbiro parametrov odprtokodnih rešitev dobiti vsaj primerljive rezultate s komercialnimi. Po primerjavi potrebnega časa za zaznavanje je mogoče zaključiti, da se najbolje obnese metoda pico. Najbolj natančen rezultat pa dajeta metodi HOG v izvedbi knjižnice dlib in DPM v izvedbi knjižnice voc-dpm.20162016-03-30 15:05:02Diplomsko delo81161VisID: 34124sl