Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicLIPOVEC, JERNEJ (Avtor) Bratko, Ivan (Mentor) strojno učenjepredvidevanje cenMTGprosti trgponudba in povpraševanjemetoda podpornih vektorjevWekapodatkovno rudarjenjeV tem diplomskem delu smo preučevali trende gibanja cen pri kartah igre Magic: The Gathering in pri tem uporabili najbolj primerne metode strojnega ućenja. Cilj je bil izdelati napovedni model za cene kart. Naša naloga je bila identiciranje pomembnih virov, pridobivanje potrebnih podatkov, njihova pretvorba v računalniku razumljivo obliko ter izbira primernega algoritma. Model, ki smo ga ustvarili, se je izkazal za zanesljivega s 61% točnostjo napovedi gibanja cene pri zelo redkih kartah, medtem ko smo pri redkih kartah dosegli le 52% točnost, kar ni preseglo niti privzete točnosti. Pri nalogi smo uporabili metodo podpornih vektorjev ter si pomagali z orodjem Weka. S podatki, ki smo jih pridobili, smo naredili še nekaj poizkusov in tako poiskali nekaj novih odvisnosti med podatki, ki jih prej nismo poznali.20162016-03-25 16:45:06Diplomsko delo81065VisID: 16943sl