Iskanje po zbirkah ljudske glasbe na podlagi mrmranjaMITTONI, TADEJ (Avtor) Kavčič, Alenka (Mentor) Marolt, Matija (Komentor) poizvedba z mrmranjemtranskripcija zamrmranega vzorcaEtnoFletnoslovenske ljudske pesmialgoritmi za iskanje najbolj podobnih glasbenih delalgoritmi za detekcijo višine tonadinamično programiranjeverjetnostni YINujemanje podvzorcaGlavna naloga sistemov QBH je identifikacija vhodnemu zamrmranemu vzorcu najbolj podobnih glasbenih del v podatkovni bazi. Postopek se začne z zajemom zamrmrane melodije na strani uporabnika, nadaljuje s transkripcijo zamrmranega vzorca, nato sistem s pomočjo algoritmov za iskanje podobnosti najde določeno število najbolj podobnih glasbenih del v podatkovni bazi, kar je sporočeno nazaj uporabniku. Cilj diplomskega dela je preučitev že ponujenih sistemov QBH ter pozneje implementacija najoptimalnejšega za uporabo v spletni aplikaciji EtnoFletno. Za fazo transkripcije zamrmranega vzorca sta bila preizkušena algoritma YIN ter njegova izboljšana različica pYIN. Preizkušeni algoritmi za iskanje podobnosti so bili DTW, razdalja urejanja, Spring ter SMGT in SMBGT. Zaradi cilja po optimizaciji tako transkripcijskih kot tudi iskalnih algoritmov so bili vsi poskusi izvedeni s podatkovno bazo, ki je vsebovala slovenske ljudske pesmi. Končni rezultati so pokazali, da je najoptimalnejši sistem QBH sestavljen iz transkripcijskega algoritma pYIN ter iskalnega algoritma SMBGT, ki lahko glede na pevske sposobnosti uporabnika preklaplja med dvema sklopoma parametrov.20162016-03-03 14:05:03Diplomsko delo/naloga80814VisID: 16319sl