Elektronsko trgovanje na valutnem trgu s pomočjo TwitterjaBrvar, Anže (Avtor) Oblak, Polona (Mentor) Zupan, Blaž (Komentor) valutno trgovanjeforextwitterstrojno učenjeword2vecnapovedovanjesimulacijaV magistrskem delu smo raziskovali uspešnost elektronskega trgovanja na valutnem trgu z metodami strojnega učenja.Primerjali smo uspešnost razvitih algoritmov, ki trgujejo s pomočjo objav (tvitov) na Twitterju, in takih, ki za učne podatke uporabijo pretekle vrednosti valutnih tečajev in tehničnih indikatorjev. Za transformacijo besedil v atributni zapis smo poleg znanih metod preizkusili tudi vektorje besed word2vec. Razvite metode transformacije besedil in njihove parametre smo najprej ovrednotili na sorodnem problemu zaznavanja sentimenta tvitov, nato pa jih preizkusili v trgovanju v simulacijskem okolju. Napovedi razvitih metod smo izboljšali z metodami za združevanje napovedi in tako dosegli do 250% vrednost začetnih sredstev pri simulaciji v obdobju zadnjih petih let. V delu poročamo o najprimernejši izbiri parametrov, ki imajo velik vpliv na uspešnost elektronskega trgovanja. Ugotovili smo, da je Twitter bolj primeren vir informacij za uspešno elektronsko trgovanje kot pretekle vrednosti valutnih tečajev.[A. Brvar]20152015-11-13 12:20:06Magistrsko delo/naloga73440VisID: 15422COBISS_ID: 1536667331sl