Priporočilni sistem za spletno trgovinoSilič, Tomaž (Avtor) Kononenko, Igor (Mentor) CRMspletna trgovinapriporočilni sistemipodatkovno rudarjenjeračunalništvouniverzitetni študijdiplomske nalogeZaradi vse večjih potreb po hitri obdelavi velike količine podatkov se v poslovnem svetu vedno bolj pogosto uporabljajo metode podatkovnega rudarjenja znotraj različnih vrst sistemov CRM. Sistemi CRM se dopolnjujejo s tako imenovanimi priporočilnimi sistemi, ki tako strankam kot prodajalcem priporočajo izbiro raznih akcij znotraj sistema. V diplomskem delu smo pregledali obstoječe tehnike priporočilnih sistemov in posodobili manjši sistem CRM oz. spletno trgovino s priporočilnim sistemom za stranke in prodajalce. Za prodajalce smo s pomočjo algoritma Apriori tvorili povezovalna pravila med artikli glede na predhodna naročila kupcev. Povezovalna pravila so se izkazala za neuporabna, saj med artikli spletne trgovine ni bilo tesnih povezav. Za stranke pa smo po algoritmu ID3 zgradili drevo za priporočanje artiklov, ki bi utegnili stranke zanimati poleg že ogledanih artiklov. Zgradili smo dve drevesi na osnovi zgodovine obiska spletne trgovine. Podatke o obisku smo pridobili iz sistema Google Analytics.T. Silič20152015-10-10 06:55:48Diplomsko delo/naloga73066COBISS_ID: 1536615363sl