<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Primerjava in testiranje filmskih priporočilnih sistemov</dc:title><dc:creator>BIHAR,	TILEN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zaletelj,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>priporočilni sistemi</dc:subject><dc:subject>uporabniški pogled</dc:subject><dc:subject>HCI</dc:subject><dc:subject>priporočanje filmov</dc:subject><dc:subject>testiranje natančnosti</dc:subject><dc:subject>RMSE</dc:subject><dc:subject>MAE</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo opisuje priporočilne sisteme s poudarkom na uporabniškem pogledu. Pri tem predstavimo tako uporabniško dojemanje priporočilnih sistemov kot tudi sistemsko dojemanje uporabnikov.
V prvem delu predstavimo pomen in uporabnost priporočilnih sistemov. Poznavanje zgodovine razvoja priporočilnih sistemov nam omogoča razumevanje današnje pomembnosti. V nadaljevanju si ogledamo težave v delovanju in nadrobno spoznamo razliko med uporabniškimi vidiki in sistemskimi metrikami.
V drugem delu primerjamo delovanje obstoječih filmskih priporočilnih sistemov Jinni, TasteKid, MovieLens, Criticker, Rotten Tomatoes, IMDb, Suggest Me Movie, A Good Movie To Watch, Flixter in Metacritic. Izvedemo tudi primerjavo in primer testiranja natančnosti na podlagi RMSE in MAE metrik.</dc:description><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-09-30 09:00:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72776</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 31481</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
