Obogatitev podatkov v relacijski podatkovni bazi z Linked Data slovarjiBalija, Damir (Avtor) Lavbič, Dejan (Mentor) bogatenje podatkovontologijeusklajevanje ontologijsemantični spletRDB2RDFmorfološka normalizacija nizovshema relacijske podatkovne baze kot usmerjen grafiskanje v širinoklasifikacija pristopov pri usklajevanju ontologijLinked Data viriNamen magistrske naloge je opredeliti metodo, ki bo omogočala povezavo obstoječe relacijske sheme in strukturiranih podatkov semantičnega spleta. Temeljili bomo na različnih načinih integracije podatkov, kjer se bomo osredotočili predvsem na tehnologije semantičnega spleta (RDF, RDF shema, R2RML in OWL). V okviru magistrskega dela smo razvili metodo, ki omogoča povezovanje podatkov iz relacijske podatkovne baze (sheme in primerkov) z obstoječimi strukturiranimi podatki v RDF formatu oz. Linked Data viri (LOD). Rezultat magistrske naloge sta pristop in metoda, ki z obogatitvijo shem in podatkov poljubne relacijske podatkovne baze omogočata izvedbo porazdeljenih poizvedb. Rešitev nam prav tako omogoča pripravo in objavo podatkov v skladu s priporočili za objavo odprtih podatkov na svetovnem spletu (pet-zvezdna Linked Data oblika). V okviru praktične implementacije smo razvili prototip v obliki orodja, s katerim smo razvito metodo verificirali in evalvirali. Obstajajo različne odprtokodne rešitve, ki omogočajo usklajevanje in bogatenje podatkov, vendar tovrstni pristopi delujejo zgolj s semantično manj bogatimi podatki (npr. XML in CSV oblika). Naš prototip, LogMapFRI, predstavlja dopolnitev in izboljšavo orodja LogMap. Omogoča delo z relacijskimi podatkovnimi bazami in uporablja metapodatke iz teh baz za ugotavljanje konteksta, s čimer uporabnika razbremenimo ročnega povezovanja shem. Prav bolj natančen zajem metapodatkov in razširitev sintaktičnih pristopov sta se izkazali kot ključni izboljšavi našega pristopa.20152015-09-10 18:05:00Magistrsko delo/naloga72291VisID: 14081COBISS_ID: 1536467907sl