Evalvacija algoritmov za diarizacijo govorcev v zvočnih posnetkihMileski, Vanja (Avtor) Marolt, Matija (Mentor) segmentacija govorcevdiarizacijaterenski posnetkigovorevalvacija algoritmovSegmentacija govorcev (diarizacija) je postopek, ki razdeli zvočni posnetek na odseke glede na identiteto govorcev. Segmentacija govorcev v zvočnih posnetkih nam da odgovor na vprašanje kdo je kdaj govoril. V tem diplomskem delu se posvetimo avtomatični segmentaciji govorcev v različnih zvočnih posnetkih. Pripravimo si testno množico zvočnih posnetkov v slovenščini, ki jih pridobimo iz terenskih posnetkov. Posnetki vsebujejo dva ali več govorcev in zelo pogosto tudi druge zvoke, tišino, prekrivanje med govorcema in podobno. Zanje ročno zgradimo transkripcije za število govorcev in časovni interval govora posameznega govorca, ki bo predstavljal našo resnico (angl. ground-truth). Nad testno množico poženemo vse algoritme za diarizacijo, ki jih ocenjujemo. Napišemo program, ki za vhod vzame rezultate vseh algoritmov, ki imajo različne formate in vrste zastopanja rezultatov, ter jih pretvorimo v enotno obliko. Ocenjujemo natančnost algoritmov in analiziramo, kako dobro delajo v različnih situacijah.[V. Mileski]20152015-09-08 13:00:01Diplomsko delo/naloga72192VisID: 16462COBISS_ID: 1536485827sl