<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Sinteza večsenzorskih neporušnih preiskav gradbenih konstrukcijskih elementov z uporabo metod gručenja</dc:title><dc:creator>Cotič Smole,	Patricia	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jagličić,	Zvonko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Bosiljkov,	Vlatko	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>gradbeništvo</dc:subject><dc:subject>disertacije</dc:subject><dc:subject>neporušne preiskave</dc:subject><dc:subject>georadar</dc:subject><dc:subject>infrardeča termografija</dc:subject><dc:subject>ultrazvočna metoda</dc:subject><dc:subject>kompleksno-uporovna metoda</dc:subject><dc:subject>beton</dc:subject><dc:subject>zidovje</dc:subject><dc:subject>združevanje podatkov</dc:subject><dc:subject>združevanje slik</dc:subject><dc:subject>metode gručenja</dc:subject><dc:description>V disertaciji predstavimo uporabo postopka za združevanje slik večsenzorskih neporušnih preiskav, ki temelji na metodah gručenja. Za združevanje na nivoju posamezne slikovne točke in z uporabo značilnic analiziramo algoritme trdega in mehkega gručenja. Sintezo georadarskih in termografskih podatkov opravimo na rezultatih preiskav betonskih preizkušancev z vgrajenimi anomalijami ter na rezultatih preiskav zidovja s prisotnimi razpokami in odstopanjem ometa zaradi delovanja strižne obremenitve. Na betonskih preizkušancih najboljše deluje algoritem gručenja GK, ker prepoznava razrede gručenja poljubne oblike in ne le sferične kot algoritma FCM in PFCM. V primerih s še posebno omejenim vedenjem o materialnih lastnostih in globini anomalij združevanje z uporabo metod gručenja deluje bolje kot metode nadzorovanega združevanja podatkov.
Na večslojnih kamnitih zidovih lahko z uporabo georadarja in infrardeče termografije zaznamo morfologijo in teksturo zidov ter odstopanje ometa in nastanek razpok. Za izboljšano zaznavanje odstopanja ometa in razpok predlagamo združevanje podatkov na nivoju posamezne slikovne točke za segmentacijo slik. Z georadarsko, ultrazvočno in geoelekrično tomografijo opravimo na zidovju tudi raziskavo vpliva stopnje vlažnosti zidovja na občuljivost neporušnih metod. Metode gručenja uporabimo tudi za združevanje neporušnih podatkov navigacijskega večsenzorskega robotnega sistema. Poleg tega izvedemo tudi klasifikacijo spektroskopskih podatkov betonskih preizkušancev. V obeh primerih metode gručenja uporabimo za segmentacijo podatkov.</dc:description><dc:publisher>[P. Cotič]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2015-07-10 10:13:42</dc:date><dc:type>Doktorsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>32258</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 551.509.313:624.012.82:624.012.4:(043.3)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 6614113</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
