Umetno življenje na primeru kolonije inteligentnih agentovRITLOP, ROK (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) umetno življenjenevronske mrežegenetski algoritmioptimizacija s kolonijo mraveljIzdelali smo simulacijo umetnega življenja na primeru kolonije inteligentnih posameznikov (agentov), pri čemer smo uporabili kombinacijo nevronskih mrež, genetskih algoritmov in optimizacije s kolonijo mravelj. Vsak agent ima svoje možgane, implementirane z nevronsko mrežo. Večje število agentov tvori kolonijo, ki ima interakcijo z okoljem preko nabiranja in shranjevanja hrane, med seboj pa komunicirajo s pomočjo feromonskih sledi. Preko dedovanja in mutacije že obstoječih nevronskih mrež je omogočen razvoj kolonije. S simulacijo smo pridobili podatke o učinkovitosti kolonij z različnimi stopnjami mutacije (0,01 do 0,10) in rezultate med seboj primerjali. Kolonije z nizkimi stopnjami mutacije so bile v splošnem manj uspešne, kolonije z visokimi stopnjami mutacije pa so uspešno in hitro razvile le nekatera vedenja. Za najbolj uspešne so se izkazale kolonije s stopnjo mutacije 0,05, ki predstavlja dobro ravnovesje med kreiranjem novih agentov in kopiranjem že obstoječih uspešnih agentov. Simulacija omogoča spreminjanje parametrov in predstavlja dobro osnovo za nadaljnji razvoj in nadgradnje ter dodajanje bolj kompleksnih vedenj agentov.20152015-07-02 14:20:00Diplomsko delo30856VisID: 16801sl