<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Simulacija premikanja grafičnega kazalca z zamišljanjem motoričnih aktivnosti</dc:title><dc:creator>KAMENŠEK,	MARTIN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jager,	Franc	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>elektroencefalogram</dc:subject><dc:subject>vmesnik možgani-računalnik</dc:subject><dc:subject>zamišljanje motoričnih aktivnosti</dc:subject><dc:subject>nevronska mreža</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>univerzitetni študij</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je bil narediti sistem, ki na podlagi posnetkov elektroencefalograma (EEG) premika grafični kazalec po zaslonu v štirih smereh. Uporabljeni so EEG posnetki, dobljeni med zamišljanjem motoričnih aktivnosti.
Predstavljeni so trije protokoli obdelave EEG posnetkov in učenja nevronske mreže. Namen prvega protokola je iskanje enostavnih relacij med amplitudnima spektroma μ in β valov ter namišljenimi motoričnimi akcijami stiskanja leve in desne pesti. Z uporabo obeh amplitudnih spektrov kot vhoda nevronske mreže je bila dosežena klasifikacijska natančnost 52%. V drugem protokolu je uporabljeno le povprečje μ in β amplitudnih spektrov, učna množica je optimizirana, natančnost klasifikacij pa doseže 80%. S tretjim protokolom se je uporabilo tudi posnetke stiskov obeh pesti hkrati. Končna rešitev je uporabila dve nevronski mreži, kjer je prva enaka kot v drugem protokolu, druga pa je s klasifikacijo stiskov obeh pesti in mirovanja dosegla klasifikacijsko natančnost 69%.</dc:description><dc:publisher>M. Kamenšek</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-11-12 17:35:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>30039</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 14185</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 1536163267</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
