Iskanje neželenih interakcij zdravilOGNJENOVIĆ, DEJAN (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) strojno učenjepodatkovno rudarjenjepovezovalna pravilainterakcijeinterakcije zdravilzdravilahierarhijeLexiCompgeneralizacijaontologijeposplošena povezovalna pravilapovezovalna pravila s funkcijo koristnostifunkcije koristnostihiperkaliemijaračunalništvoračunalništvo in informatikamagisterijiInterakcije zdravil so prepletanja učinkov zdravil, ki lahko povzročijo želene ali škodljive učinke na pacientu. V nalogi smo z orodjem strojnega učenja iskali interakcije zdravil, ki lahko na zdravje bolnikov vplivajo negativno. Naš pristop k reševanju problema temelji na dveh algoritmih strojnega učenja. Pri tem smo upoštevali hierarhiji zdravil in bolezni ter bazo LexiComp. Algoritem posplošenih povezovalnih pravil poskuša s pomočjo hierarhij poiskati pravila, ki poleg osnovnih elementov upoštevajo tudi njihove posplošitve v hierarhiji. Drugi uporabljeni algoritem je iskanje pravil s koristnostno funkcijo, ki uporablja statistične informacije podatkov. Algoritme smo testirali na umetno generiranih podatkih in na realnih podatkih pacientov iz Univerzitetnega kliničnega centra v Ljubljani. Najdena pravila so pregledali farmacevti, ki so jih podrobno analizirali in komentirali. Rezultati algoritmov so obetavni, saj smo odkrili nekaj zanimivih novih pravil in vzorcev.[D. Ognjenović]20142014-10-24 09:30:00Magistrsko delo/naloga29984VisID: 13997COBISS_ID: 1536161731sl