<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Realizacija mehkega inferenčnega stroja v okolju CUDA</dc:title><dc:creator>BRICMAN,	ROK	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lebar Bajec,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>mehko procesiranje</dc:subject><dc:subject>mehka inferenca</dc:subject><dc:subject>mehčanje</dc:subject><dc:subject>ostrenje</dc:subject><dc:subject>GPE procesiranje</dc:subject><dc:subject>CUDA</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>visokošolski strokovni študij</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Vse procese programsko realiziranega inferenčnega stroja imenujemo mehko procesiranje. Ti procesi so mehčanje vhodnih vrednosti, mehka inferenca ali sklepanje in ostrenje mehke množice, v tem vrstnem redu. Sama izvedba se imenuje mehki inferenčni stroj ali sistem mehke logike. V diplomskem delu je opisan takšen sistem v vzporedni izvedbi po posebnem pristopu, kjer v primerjavi z zaporedno izvedbo kompleksnejše operacije razbijemo na več preprostejših. Za izvedbo smo uporabili arhitekturo CUDA, ki nam omogoča splošno namensko vzporedno računanje s sodobnimi GPE-ji. To izvedbo smo na koncu testirali ter primerjali z zaporedno izvedbo na CPE-ju. Primerjali pa smo tudi natančnost rezultatov in čase operacij algoritmov. Čas je merjen posebej za vse tri glavne procese. Prav tako je merjen tudi skupni čas, ki zajema tudi deklaracije, rezerviranje in kopiranje v pomnilnik. Podatki vhodnih vrednosti in baz znanj so pripravljeni in pridobljeni iz programskih paketov MATLAB in fuzzylite.</dc:description><dc:publisher>R. Bricman</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-23 14:05:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29548</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 15021</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 1536028867</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
