Adaptivna segmentacija 3D volumnovČOTAR, BOŠTJAN (Avtor) Divjak, Saša (Mentor) Marolt, Matija (Komentor) segmentacija3D modelMarching Cubesvokselračunalništvoračunalništvo in informatikauniverzitetni študijdiplomske nalogeCilj diplomske naloge je razviti metodo za segmentacijo 3D modela drevesne strukture žil za program NeckVeins. S primerjavo meje praga in vrednosti vsakega posameznega oglišča voksla, iz 3D matrike določimo, kateri voksli predstavljajo telo drevesne strukture žil, kateri predstavljajo ozadje in kateri predstavljajo tako imenovane »sosede«. Za bolj natančen izris 3D modela, je v metodi implementirano rekurzivno deljenje sosednjih vokslov na osem manjših segmentov. Za vsakega od manjših segmentov se ponovno določi, v katero kategorijo spada. Na ta način dobimo model drevesa žile, zgrajenega iz vokslov različnih velikosti. V diplomskem delu je tako na novo razviti algoritem implementiran v delovanje programa NeckVeins, ki že vsebuje svojo metodo za segmentacijo. Na koncu je prikazana primerjava vseh algoritmov za segmentacijo v programu NeckVeins. Za primerjavo razlik med algoritmi se uporabljajo zaslonske slike 3D modelov ožilja. Primerjamo zgradbo žil, stopničavost in natančnost izrisa.[B. Čotar]20142014-09-22 14:50:01Diplomsko delo/naloga29535VisID: 14094COBISS_ID: 1536059075sl