Prilagodljivo kratkoročno napovedovanje lokalnih vremenskih parametrovKotnik, Denis (Avtor) Kukar, Matjaž (Mentor) nevronska mrežanapakapodatkivremenski parameternapovedhitrost vetravrednostcestnovremenska postajameteorologijaračunalništvovisokošolski strokovni študijračunalništvo in informatikadiplomske nalogeCilj diplomskega dela je preizkusiti, ali lahko z uporabo regresijskih metod ali umetnih nevronskih mrež popravimo oziroma izboljšamo napoved hitrosti vetra za določeno območje Slovenije. Za ta namen smo uporabili podatke meritev s cestnovremenskih postaj Družbe za avtoceste v Republiki Sloveniji in napovedne podatke sistema INCA-CE Agencije Republike Slovenije za okolje. Omenjene podatke smo za potrebe modeliranja primerno pripravili s programskim jezikom Python. V programskem okolju R smo ustvarili parameter napaka, katerega smo definirali kot razliko med napovedano vrednostjo za čas t + ∆t in izmerjeno vrednostjo v času t + ∆t. Slednjega smo z uporabo regresijskih metod in umetnih nevronskih mrež napovedovali za do 11 ur vnaprej, ga odšteli ustreznim prvotnim napovedim, rezultate pa vizualizirali. Ugotovili smo, da lahko že z uporabo enostavnejših regresijskih metod popravimo napoved hitrosti vetra za leto 2014 za do 1 m/s v prvih napovednih urah.D. Kotnik20142014-09-22 12:10:00Diplomsko delo/naloga29531VisID: 14065COBISS_ID: 1536010691sl