Uporaba velikih jezikovnih modelov za ustvarjanje in reševanje kliničnih primerov ter vrednotenje kakovosti primerov in rešitev s strani kliničnih farmacevtov : odgovori velikih jezikovnih modelovKasnik, Neža (Avtor) Horvat, Nejc (Avtor) klinična farmacijaumetna inteligencaveliki jezikovni modelivrednotenje kliničnih primerovzdravstvoRaziskovalni podatki so nastali v okviru raziskave o uporabnosti velikih jezikovnih modelov pri reševanju kliničnih primerov. Sedem kliničnih primerov, ki so bili predhodno ustvarjeni z različnimi velikimi jezikovnimi modeli ter pregledani in dopolnjeni na podlagi ocen kliničnih farmacevtov, je reševalo po tri velike jezikovne modele. Posamezen model je odgovarjal na dve splošni in pet specifičnih vprašanj, povezanih s posameznim kliničnim primerom, pri čemer so bila vsem modelom podana enotno oblikovana navodila, komunikacija pa je potekala v slovenskem jeziku. Podatkovni niz vsebuje besedilne odgovore velikih jezikovnih modelov na vprašanja, povezana s prepoznavanjem težav, povezanih z zdravili, predlaganjem farmacevtskih intervencij ter presojo različnih vidikov učinkovitosti in varnosti zdravljenja. Podatki so razvrščeni glede na klinični primer, zastavljeno vprašanje in model, ki je pripravil odgovor. Gre za kvalitativne, nestrukturirane oziroma delno strukturirane besedilne podatke, ki omogočajo primerjavo strokovne pravilnosti, celovitosti, klinične relevantnosti in konkretnosti odgovorov različnih modelov. Odgovori so predstavljali podlago za nadaljnje vrednotenje s strani kliničnih farmacevtov in drugih velikih jezikovnih modelov, pri čemer je ocenjevanje potekalo s petstopenjsko Likertovo lestvico in vsebinskimi komentarji.20262026-10-15 12:28:26Raziskovalni podatki189788sl