Dekodiranje jezikovnih modelov kot iskanje regulariziranega Nashevega ravnovesjaBrodar, Aljaž (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) Cabello Justo, Sergio (Komentor) teorija igerekstenzivne igre z nepopolno informacijoNashevo ravnovesjeigra soglasjadekodiranje jezikovnih modelovVeliki jezikovni modeli na isto vprašanje pogosto odgovorijo različno, odvisno od tega, ali jih vprašamo generativno ali diskriminativno. To neskladje lahko naslovimo z igro soglasja; signalno igro med generatorjem in diskriminatorjem, katere regularizirano ravnovesje uporabimo za rangiranje kandidatnih odgovorov. V diplomski nalogi igro soglasja formalno zapišemo kot ekstenzivno igro z nepopolno informacijo, izračunamo njeno strateško obliko in množico čistih Nashevih ravnovesij ter dokažemo karakterizacijo njenih šibkih zaporednih ravnovesij, s čimer pokažemo, da neregularizirana igra ne izloči nesmiselnih rešitev. Podamo podrobno izpeljavo algoritma piKL-Hedge in pravila posodabljanja strategij z regularizacijo s Kullback–Leiblerjevo divergenco. Metodo po našem vedenju prvič preizkusimo na nalogi naravno–jezikovnega sklepanja in prvič na slovenščini, in sicer na množici SI-NLI z modeli GaMS pri pozivih brez dodatnih primerov, z enim in s tremi primeri.20262026-10-09 11:55:07Diplomsko delo/naloga189579VisID: 38722COBISS_ID: 303083011sl