<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Validacija zračnega laserskega skeniranja v čistih dvoslojnih bukovih sestojih na Gorjancih</dc:title><dc:creator>Zaletelj,	Jakob	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kobal,	Milan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>zračno lasersko skeniranje z brezpilotnim letalnikom</dc:subject><dc:subject>zaznavanje posameznih dreves</dc:subject><dc:subject>segmentacija krošenj</dc:subject><dc:subject>bukovi sestoji</dc:subject><dc:subject>drevesni kazalniki</dc:subject><dc:subject>sestojni kazalniki</dc:subject><dc:subject>lesna zaloga</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo ocenili uporabnost zračnega laserskega skeniranja z brezpilotnim letalnikom (UAV-LS) za zaznavanje posameznih dreves, oceno drevesnih kazalnikov in izpeljavo sestojnih kazalnikov v čistih dvoslojnih bukovih sestojih na Gorjancih. Na 29 vzorčnih ploskvah smo terensko izmerili 458 dreves in rezultate primerjali s kazalniki, izpeljanimi iz podatkov UAV-LS. Zaznavanje posameznih dreves je bilo uspešnejše v zgornjem sloju krošenj, medtem ko so bila podstojna drevesa pogosto spregledana ali napačno zaznana. Ocena višine dreves se je od terenskih meritev razlikovala za RMSE = 1,68 m (rRMSE = 5,1 %), medtem ko sta oceni prsnega premera in volumna pokazali večja odstopanja (DBH: RMSE = 10,59 cm; rRMSE = 23,7 %; volumen: RMSE = 1,66 m3; rRMSE = 57,5 %). Na ravni vzorčnih ploskev je napaka pri oceni sestojne temeljnice znašala RMSE = 5,15 m2/ha (rRMSE = 18,5 %), pri oceni lesne zaloge pa RMSE = 117,5 m3/ha (rRMSE = 24,6 %). Število dreves je bilo iz podatkov UAV-LS sistematično podcenjeno, predvsem zaradi nezaznavanja podstojnih dreves. Rezultati kažejo, da so podatki UAV-LS uporabni za analizo zgradbe bukovih sestojev, zlasti za oceno višine dreves, sestojne temeljnice in lesne zaloge. Za zanesljivejšo oceno prsnega premera, volumna posameznih dreves, števila dreves in podstojnega sloja pa so še vedno potrebne referenčne terenske meritve. Raziskava prispeva k razvoju sodobnih pristopov digitalne gozdne inventure in potrjuje uporabnost podatkov UAV-LS kot dopolnila klasičnim terenskim meritvam pri spremljanju stanja in razvoja gozdov.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-26 07:16:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>188691</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 292473</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
