Analiza učinkovitosti VJM pri obravnavi razpisne dokumentacije javnih naročilCigoj, Jaka (Avtor) Klinc, Robert (Mentor) Brelih, Anja (Komentor) diplomske nalogegradbeništvoumetna inteligencaveliki jezikovni modelijavna naročilarazpisna dokumentacijaobdelava dokumentovRazpisna dokumentacija javnih naročil lahko vsebuje veliko informacij, ki so razdeljene med več različnih dokumentov. Njihovo iskanje in pravilno razumevanje je zato lahko časovno potratno. Namen diplomske naloge je raziskati uporabnost velikih jezikovnih modelov pri obravnavi razpisne dokumentacije javnih naročil. V nalogi so predstvaljene osnovne zmožnosti in omejitve umetne inteligence, velikih jezikovnih modelov, ter pristopa generiranja z razširjenim iskanjem (angl. retrieval-augmented generation, RAG). Poleg tega so predstavljene tudi značilnosti javnih naročil in razpisne dokumentacije. Osrednji del naloge predstavlja analiza učinkovitosti velikih jezikovnih modelov pri izpolnjevanju razpisne dokumentacije. Raziskava je bila izvedena z osmimi udeleženci, razdeljenimi v dve skupini. Ena skupina je vprašanja reševala z uporabo velikega jezikovnega modela, druga pa brez njegove uporabe. Primerjani so bili čas reševanja, pravilnost odgovorov in opažanja udeležencev. Udeleženci z uporabo velikega jezikovnega modela so vprašalnik v povprečju rešili hitreje in dosegli večjo pravilnost odgovorov. Tudi njihova opažanja kažejo na enostavnejše iskanje informacij. Rezultati kažejo, da so veliki jezikovni modeli lahko uporabno podporno orodje pri obravnavi razpisne dokumentacije. Kljub temu je pomembno, da uporabnik pridobljene informacije preveri v izvorni dokumentaciji in ohrani končno presojo.[J. Cigoj]20262026-09-22 08:45:34Diplomsko delo/naloga188372UDK: 004.81:351.712.1:005.6(043.2)VisID: 182980COBISS_ID: 292103171sl